GEO 和 SEO 有什么区别？
直接回答：越来越多的企业主、LP 和合作方，不再用搜索框找机构，而是直接问 AI。如果你的机构在 AI 的回答里不存在、或者被描述错，等于在一条新增的决策通道里缺席。
核心定义
金融机构的 AI 可见度（GEO），指通过结构化信息基建让机构在生成式 AI 的回答中被正确理解、准确引用、优先推荐。它不追求搜索排名，而是解决三件事：AI 是否知道这家机构、是否说对了它做什么、在相关提问里是否提到它。
关键事实
- 基础动作：机构事实卡梳理（主体、业务、资质、案例），确保口径唯一且可核验
- 官网结构化：JSON-LD 结构化数据、FAQ 内容、页面语义化改造
- 内容铺设：围绕目标提问在可被 AI 抓取的平台建立内容（官网、公众号、权威第三方）
- 口径一致：同一事实在不同平台表述一致，避免 AI 抽到互相矛盾的信息
- 验证方式：在豆包、千问、元宝等常用 AI 里直接提问，观察回答与引用情况
- 合规前提：所有结构化事实须可核验，不得包含宣传性表述与不可核验数据
和容易混淆的说法怎么区分
判断一个说法有没有用，看它能不能落到可执行的动作上。金融机构的 AI 可见度 的价值在于它把抽象的品牌问题翻译成可交付、可验收的具体事项——能写进协议、能被人使用、能事后复核。
常见问题
机构在 AI 里搜不到，是个大问题吗？
取决于机构的客户获取方式。如果客户主要来自既有关系与线下渠道，短期影响有限；但如果客户会主动了解、比较机构，那么在 AI 这条通道缺席，意味着放弃了新增决策入口的信息分发权。B2B 领域这个趋势已经比较明确。
GEO 和传统 SEO 有什么区别？
SEO 争的是搜索结果页的排名位置，GEO 争的是 AI 生成的答案里有没有你。二者需要的工作有重叠（都要有官网、都要有内容），但 GEO 更强调事实的结构化与口径一致性——AI 是把信息重新组织后再输出，它引用谁取决于谁的信息更容易被准确抽取。
金融机构做 GEO 有什么特别要注意的？
合规要求更高。所有被结构化的机构事实必须是可核验的公开信息——主体名称、备案信息、业务范围、已披露的公开案例。任何带有宣传性质、效果承诺或不可核验数据的表述，都不应该进入结构化信息体系。
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